探討了人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術(shù)在監(jiān)理領(lǐng)域的應(yīng)用，重點(diǎn)包括通過建立監(jiān)理領(lǐng)域的 AI 模型，提供智能化的監(jiān)理工作支持 ；構(gòu)建監(jiān)理領(lǐng)域“類 ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)，為監(jiān)理人員提供專業(yè)指導(dǎo) ；建立多模態(tài)監(jiān)理模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互融合和智慧監(jiān)理。通過研究和分析這些應(yīng)用在實(shí)際工作中的效果，為監(jiān)理行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供借鑒和參考，促進(jìn)監(jiān)理行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。

在建設(shè)工程中，監(jiān)理工作是確保工程質(zhì)量的重要環(huán)節(jié)，而傳統(tǒng)監(jiān)理方式已經(jīng)無法滿足數(shù)字化時(shí)代的需求，因此引入人工智能技術(shù)成為必然的發(fā)展方向。人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展和突破為監(jiān)理行業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展提供了全新的解決方案和機(jī)會(huì)。

本文旨在探討人工智能在監(jiān)理領(lǐng)域的應(yīng)用方向，分析其在監(jiān)理工作中的潛在作用、優(yōu)勢和挑戰(zhàn)。具體研究內(nèi)容包括以下幾個(gè)方面：（1）研究監(jiān)理領(lǐng)域AI模型的建立方法，并探討其應(yīng)用方向和效果；（2）研究構(gòu)建監(jiān)理領(lǐng)域“類ChatGPT”智慧專家系統(tǒng)的方法，并分析其應(yīng)用潛力；（3）探討如何利用多模態(tài)人工智能技術(shù)對(duì)建設(shè)工程萬物智聯(lián)采集的多模態(tài)數(shù)據(jù)進(jìn)行交互融合，建立多模態(tài)監(jiān)理模型，實(shí)現(xiàn)智慧監(jiān)理的應(yīng)用方向。

通過深入探討，為監(jiān)理行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供指導(dǎo)和建議，充分利用人工智能技術(shù)的優(yōu)勢，實(shí)現(xiàn)監(jiān)理工作的智能化、高效化，推動(dòng)建設(shè)工程監(jiān)理朝著更加智慧和可持續(xù)的方向發(fā)展。

監(jiān)理工作涉及大量的文本信息，如工作記錄、監(jiān)理資料等，采用自然語言處理技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這些文本數(shù)據(jù)的語義理解和信息提取，從而輔助監(jiān)理工作的評(píng)價(jià)和監(jiān)管。自動(dòng)化的文本分析和語義理解可以幫助監(jiān)理人員對(duì)合同文件、施工方案、報(bào)告和資料等進(jìn)行評(píng)價(jià)，并提供建議和決策支持。這些技術(shù)可以自動(dòng)提取關(guān)鍵信息、識(shí)別重要事實(shí)，幫助監(jiān)理人員高效處理和分析大量文本數(shù)據(jù)、準(zhǔn)確決策以及評(píng)估質(zhì)量。

利用人工智能技術(shù)對(duì)專業(yè)領(lǐng)域的知識(shí)進(jìn)行建模、組織和利用，將專家知識(shí)和規(guī)則轉(zhuǎn)化為計(jì)算機(jī)可處理的形式，用于構(gòu)建專家系統(tǒng)和規(guī)則引擎。在監(jiān)理領(lǐng)域，通過收集和整理監(jiān)理的規(guī)范、標(biāo)準(zhǔn)和經(jīng)驗(yàn)知識(shí)，知識(shí)計(jì)算可幫助構(gòu)建監(jiān)理知識(shí)庫。通過知識(shí)計(jì)算技術(shù)，監(jiān)理人員可以利用該知識(shí)庫進(jìn)行問題解答、決策支持和知識(shí)檢索。監(jiān)理工作中經(jīng)常面臨各種問題，知識(shí)計(jì)算技術(shù)可以為監(jiān)理人員提供相關(guān)的專業(yè)知識(shí)和指導(dǎo)，幫助他們作出準(zhǔn)確的判斷和決策。

除了上述提到的技術(shù)，監(jiān)理領(lǐng)域還可以應(yīng)用其他人工智能技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、推薦系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘等。這些人工智能技術(shù)的應(yīng)用將為監(jiān)理領(lǐng)域帶來更多的智能化解決方案，提升監(jiān)理工作的效率和質(zhì)量。

監(jiān)理領(lǐng)域AI模型是指應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺、知識(shí)計(jì)算、數(shù)據(jù)挖掘等人工智能技術(shù)建立的用于監(jiān)理任務(wù)預(yù)測、分析、評(píng)價(jià)和指導(dǎo)的模型。

模型通過數(shù)據(jù)的收集、清洗和標(biāo)注，在根據(jù)不同任務(wù)需求選擇適合的AI模型的基礎(chǔ)上，利用清洗和標(biāo)注后的數(shù)據(jù)對(duì)選定的模型進(jìn)行訓(xùn)練，優(yōu)化模型的參數(shù)和損失函數(shù)，從而使其能夠在監(jiān)理任務(wù)上進(jìn)行準(zhǔn)確的預(yù)測和決策（具體如圖1所示）。監(jiān)理領(lǐng)域AI模型包括但不限于AI監(jiān)理工作評(píng)價(jià)模型、AI監(jiān)理工作輔助模型等。

構(gòu)建監(jiān)理領(lǐng)域AI模型

在監(jiān)理工作評(píng)價(jià)中，傳統(tǒng)的方法主要基于經(jīng)驗(yàn)和主觀判斷，難以實(shí)現(xiàn)客觀、精準(zhǔn)和全面的評(píng)價(jià)。通過建立AI監(jiān)理工作評(píng)價(jià)模型，可以應(yīng)用人工智能的手段，科學(xué)、公正地對(duì)監(jiān)理工作進(jìn)行評(píng)價(jià)和監(jiān)管。

（1）采用時(shí)間戳技術(shù)記錄工作時(shí)間。同時(shí)，在辦公室和施工現(xiàn)場預(yù)置定位卡，并結(jié)合移動(dòng)設(shè)備的GPS定位技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)理人員工作位置的準(zhǔn)確采集。監(jiān)理人員通過移動(dòng)設(shè)備填報(bào)各項(xiàng)監(jiān)理工作內(nèi)容，如巡視、旁站、方案審核、見證取樣、驗(yàn)收、平行檢驗(yàn)等，并填報(bào)工作完成情況、發(fā)現(xiàn)的問題以及處理措施等數(shù)據(jù)。此外，通過電腦端采集監(jiān)理文件和相關(guān)資料等數(shù)據(jù)。

（2）對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去噪和格式轉(zhuǎn)換等預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。然后，利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)如前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（FNN）和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN），對(duì)監(jiān)理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和學(xué)習(xí)，提取特征，識(shí)別工作模式和規(guī)律，并挖掘出監(jiān)理工作評(píng)價(jià)的關(guān)鍵要素，建立監(jiān)理工作評(píng)價(jià)模型。使用采集到的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以確保對(duì)監(jiān)理工作的評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性。

（3）對(duì)于填報(bào)的文本數(shù)據(jù)，可以利用自然語言處理技術(shù)進(jìn)行語義理解和信息提取，包括文本分類、實(shí)體識(shí)別和情感分析等。通過自然語言處理，可以自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，并對(duì)問題描述和處理措施進(jìn)行語義分析。同時(shí)，應(yīng)用知識(shí)計(jì)算技術(shù)將知識(shí)圖譜中的專業(yè)知識(shí)和規(guī)則進(jìn)行協(xié)同計(jì)算，評(píng)估文本中專業(yè)知識(shí)的準(zhǔn)確性，如根據(jù)規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn)對(duì)填報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行評(píng)估和判斷。

（4）AI監(jiān)理工作評(píng)價(jià)模型能夠自動(dòng)分析和評(píng)價(jià)監(jiān)理人員的工作，提供準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)和建議，改善監(jiān)理工作的質(zhì)量和效率，且其評(píng)價(jià)結(jié)果可以作為企業(yè)人事管理的重要依據(jù)。評(píng)價(jià)結(jié)果展示在移動(dòng)端應(yīng)用程序上，為監(jiān)理人員提供參考和改進(jìn)意見。該模型還可以為建設(shè)單位和建設(shè)主管部門提供監(jiān)管監(jiān)理工作質(zhì)量的依據(jù)。

綜上所述，AI監(jiān)理工作評(píng)價(jià)模型通過利用人工智能技術(shù)對(duì)監(jiān)理數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)監(jiān)理工作的客觀評(píng)價(jià)和監(jiān)管，提高工作質(zhì)量和效率。

在監(jiān)理工作中，監(jiān)理人員花費(fèi)過多時(shí)間和精力在繁瑣的資料生成和審核上，通過建立AI監(jiān)理工作輔助模型，可以應(yīng)用人工智能的手段輔助資料的生成與審核，提高工作效率。

收集與監(jiān)理工作相關(guān)的監(jiān)理規(guī)劃、細(xì)則、施工方案、文件和資料等數(shù)據(jù)，并進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、去噪等預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和準(zhǔn)確性；利用深度學(xué)習(xí)和自然語言處理技術(shù)對(duì)收集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)和分析；使用文本分類算法對(duì)監(jiān)理規(guī)劃、細(xì)則等文檔進(jìn)行分類，使用實(shí)體識(shí)別技術(shù)提取關(guān)鍵信息；選擇合適的算法模型建立AI監(jiān)理工作輔助模型，將采集到的數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練集，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化，以確保準(zhǔn)確性；與知識(shí)圖譜并行計(jì)算，知識(shí)圖譜可以提供領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(shí)和規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)，以確保模型專業(yè)知識(shí)方面的準(zhǔn)確性。模型包括文件資料生成模塊、文件資料審核模塊等多個(gè)子模塊。

在該模型中，通過人工智能技術(shù)自動(dòng)化識(shí)別工程特點(diǎn)，生 成 針 對(duì) 性 的 監(jiān) 理 規(guī) 劃 、細(xì) 則 等 文 件 ，減 輕 從 業(yè) 者 負(fù) 擔(dān) ，提高工作效率。同時(shí)，模型可采集和分析監(jiān)理工作記錄數(shù)據(jù)，生成監(jiān)理日志、通知單、月報(bào)等資料，提高工作效率和準(zhǔn)確性。模型還能智能處理和優(yōu)化監(jiān)理資料，進(jìn)行自動(dòng)審核和評(píng)估，幫助從業(yè)者遵循法規(guī)和準(zhǔn)則，減少錯(cuò)誤和疏漏，提高監(jiān)理工作的質(zhì)量和可靠性。